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Beim AI Grid Hackathon trafen sich Nachwuchswissenschaftler auf der Insel Rügen, um KI-Lösungen zur Vorhersage des Stromverbrauchs zu entwickeln. Neben intensiver Projektarbeit stand der fachliche Austausch im Vordergrund. Vincent, Data Science Masterand, hebt die inspirierende Atmosphäre und die Kombination aus Natur und Innovation hervor.

Datengetriebener Blick geschärft: Lina Döring präsentiert Paper beim 17. IDWL in Magdeburg

Welche neuen Erkenntnisse und Innovationen prägen die Zukunft der Mustererkennung und des maschinellen Lernens? Diese Frage bildete das zentrale Thema der 13. International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM), die vom 24. bis 26. Februar 2024 in Rom stattfand.

Anhand der Simulationskomponente des Open Factory Twin (OFacT) konnte Adrian Freiter zeigen, dass durch die Berücksichtigung der Nebenmaterialflüsse (Intralogistik) die Steuerung von Produktionssystemen verbessert wird. Die Ergebnisse wurden als Konferenzbeitrag der Winter Simulation Conference 2023 (San Antonio, USA) veröffentlicht.

Mit dem Konzept für ein intelligentes Bewässungssystem für öffentliche Grünanglagen erreichten die drei Studierenden Yannik Pfeiffer, Simon Martens und Daniel Fischer bei der OIC SmartCity Challenge den ersten Platz und erhalten einen Platz in der Start-up School 2024.

Auf der diesjährigen GOR in Hamburg konnte Student Viktor Görlitz seine Ergebnisse präsentieren. Geforscht hatte er an subgoal-basierten Agenten, welche es ermöglichen eine Balance zwischen der Performance und der Erklärbarkeit der Aktionen zu schaffen. 

In sämtlichen Firmen ist der Produktionsplan von großer Bedeutung, da die Effizienz der Produktion davon abhängig ist. Student Leon Vogel hat es sich zur Aufgabe gemacht diesen mit Hilfe von Reinforcement Learning zu optimieren. 

Seine Ergebnisse konnte er auch der 5. internationalen Konferenz über Fortschritte in Künstlicher Intelligenz (ICAAI 2021) vorstellen.

Absolventin Caroline Kries veröffentlicht Ihre Ergebnisse zur Untersuchung der menschlichen Rolle in einer Mensch-KI-Zusammenarbeit und welche Kompetenzen in Zukunft nötig sind um dieses Verhältnis zu ermöglichen.

Das Resultat konnte sie auf der PRO-VE in Saint-Étienne vorstellen.

Nach dem bereits erfolgreichen Abschluss des Forschungsmasters konnte Marcel Hanitz auf der 18. internationalen Konferenz über maschinelles Lernen und Data Mining seine Ergebnisse zum Thema Online-Entscheidungsbäume mit Concept Drift vorstellen.

Künstliche Intelligenz soll künftig dabei helfen, chronische Wunden optimal zu versorgen. Vor allem in der Altenpflege kann das den Heilungsverlauf verbessern und das Personal entlasten. Eine entsprechende Software-Lösung entwickelt Julien Marteen Akay derzeit im Rahmen seines Forschungsmasterstudiums Data Science an der FH Bielefeld. Unterstützt wird Akay dabei von dem Paderborner Software-Spezialisten Connext Communication GmbH.