Rückblick auf IDWL 24: Value-Stream-Management-Prozess als Data-Mining-Prozess

Auf dem 17th International Doctoral Student Workshop on Logistics, Supply Chain and Production Management konnte Absolventin Lina Döring in diesem Jahr ein Paper vorstellen, das den Value-Stream-Management-Prozess als einen Data-Mining-Prozess betrachtet und die Phasen beider Prozesse miteinander verknüpft.

Durch Data Mining werden aus Daten Informationen und Muster ersichtlich. Value Stream Management (VSM) zielt darauf ab, den Material- und Informationsfluss zu optimieren, um Kunden maximalen Wert zu bieten.

Während der Value-Stream-Management-Prozess nach wie vor auf viele manuelle Werkzeuge zurückgreift und lediglich Teilaufgaben digitalisiert wurden, wurde er in der Forschung bisher nicht in seiner Gesamtheit aus einer datengetriebenen Perspektive betrachtet. Gemeinsam mit Co-Autor Tim Wollert hat Lina Döring einen ersten theoretischen Rahmen für eine solche Betrachtung entwickelt.