Aktuelle Projekte

ActiveGreen (AGreen)

Entwicklung einer aktiven & messenden Vertikalbegrünung zur energieeffizienten Gebäudekühlung und Luftqualitätsverbesserung. 

Vertical Gardening, Luftqualität, Urban Gardening, Living Walls, Nachhaltigkeit, Luftverunreinigung, Gebäudekühlung

Probabilistischer Sektorenkopplungsoptimierer

Digitaler Zwilling, Energiemanagementsystem, dynamische Risikomodelle, erneuerbare Energien, Sektorenkopplung

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Flexible virtuelle Nachbildung von Operational Technology Netzwerken in der Energieversorgung

Operational Technology Netzwerk, Automatische Wiederversorgung, Energieversorgung, Versorgungssicherheit, elektrisches Netz

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Klimaneutrale Transformation von Quartieren - Vernetzte Reallabore mit intelligenter Entscheidungsunterstützung zur energieoptimierten Flexibilisierung durch Sektorenkopplung

Klimaneutrale Quartiere, Flexibilität, Quartiersentwicklung, Reallabor, Sektorenkopplung

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Interoperable Research Infrastructure for Managing Sustainable Grid Cells

Forschungsinfrastruktur für das Management nachhaltiger Netzzellen

Smart Micro Grid, Research Infrastructure, Hardware-in-the-Loop, HiL, international collaboration

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Innovation Campus for Sustainable Solutions

Das Projekt Innovation Campus for Sustainable Solutions (InCamS@BI) wird von der Bund-Länder Initiative „Innovative Hochschule“ gefördert und hat das Ziel Kunststoffe für die Circular Economy zu optimieren. Als übergeordnetes Ziel kommt der Ausbau der bestehenden Transferstrukturen und die Überführung in ein Transferinstitut hinzu.
Das interdisziplinäre Projektteam setzt sich aus Experten aus der Kunststofftechnik, Materialforschung, Technologieentwicklung und zirkulären Wertschöpfung sowie Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlern zusammen. Das ITES bringt hierbei mit drei wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen vor allem die Expertise im Bereich der Zirkulären Wertschöpfung ein.

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Autonomous AI for cellular energy systems increasing flexibilities provided by sctor coupling and distributed storage

Künstliche Intelligenz, Smart Grid, Sektorenkopplung

Ziel des Vorhabes ist die Entwicklung autonomer, AI-basierter Zelloptimierer, die ein effizientes Management von einer Vielzahl an Flexibilisierungsoptionen aus Sicht der Energiezelle ermöglicht.

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Erforschung der verbesserten Zelladhäsion adhärenter Zellen und der gerichteten Differenzierung von Stammzellen an Nanovliesen und additiv gefertigten Scaffolds, die durch die neuartige Plasma/UV-Behandlung hydrophiliert werden

Scaffolds, Tissue Engineering, Zellwachstum, Elektrospinnen, Nanovliese

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KI-on-the-edge für eine sichere und autonome Verteilnetzsteuerung mit einem hohen Anteil an erneuerbaren Energien

AI in Power Systems, KI in elektrischen Netzen, automatic power system control, Cognitive-Edge-Computing

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Entwicklung einer neuartigen vollständig textilintegrierten Solarzelle basierend auf ausschließlich ungiftigen Komponenten zur Anwendung in mobilen und statischen Stand-alone-Photovoltaik-Installationen

Farbstoffsolarzelle, DSSC, Smart Textiles, E-Textiles, textile Architektur

Ziel des Kooperationsprojektes ist es, eine neuartige, erstmals vollständig textilintegrierte und ungiftige Naturfarbstoff-Solarzelle zu entwickeln.

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Erforschung der Bewegungsabläufe beim maschinellen Häkeln und der materialspezifischen Eigenschaften der Nadel und Stoffe

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StereoTex

Ziel des Projektes „StereoTex“ ist die erstmalige Entwicklung eines porösen Harzes mit einer hohen Volumenporosität, das in einem stereolithographischen additiven Fertigungsverfahren (SLA) zur Herstellung von z. B. individuell anpassbaren stichhemmenden Composites hergestellt werden soll. Zusätzlich sollen die Harz-Textil-Verbundstoffe erstmals atmungsaktiv sein und eine Langzeitstabilität von 10 Jahren aufweisen. Der Fokus des Projekts liegt auf der Entwicklung des Harzes und der in Kombination mit Textil und Drucker erreichten Stichhemmung der Composites für den Einsatz bei Polizei und Sicherheitsunternehmen sowie für Bus- und Taxifahrer, Mitarbeiter in der Agentur für Arbeit und andere potentiell gefährdete Berufsgruppen.

Adaptive und dynamische Personenlenkung zur Selbst- und Fremd-Rettung.

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KI, AI, Healthcare, Industrie 4.0, Industry 4.0, Maschinelles Lernen, Machine Learning.

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Kontakt
Institut für Technische Energie-Systeme - Technische Geschäftsleitung
Pia Kleinebekel, B.Eng.
+49.521.106-70361