Computerspiele stellen schon seit den Anfängen der Künstlichen Intelligenz eine spannende Herausforderung für die Entwicklung von Intelligenten Agent*innen dar. Große Durchbrüche der KI-Forschung zeigten sich häufig durch die Entwicklung von Programmen, die in der Lage waren, menschliche Gegenspieler*innen zu besiegen. Deep Blue schlug 1996 den amtierenden Weltmeister Kasparow im Schach und Googles AlphaGo schlägt 2016 Lee Sedol, einen der weltbesten Go-Spieler. Seit 2019 spielt Deepminds AlphaStar in den diversen Ligen von Starcraft2 und besiegt mittlerweile 99,8% der Spieler*innen. Auch wenn diese KI hinsichtlich der Performanz unübertroffen ist, so erfüllt sie zwei andere wichtige Anforderungen an KI kaum: Übertragbarkeit, Lerneffizienz und Erklärbarkeit. Auf dem Weg zur starken KI ist die Lerneffizienz bzw. die Übertragbarkeit und das nicht Vergessen von Wissen entscheidend, während für uns Menschen der Einblick in das Was und Warum des Handelns von KI von entscheidender Bedeutung ist.
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